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第五十九章 说好的哈士奇呢

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    “我需要暂时休息一下,我不在的时候竞赛的事就交给苏飞,他会给你们一个交代。”

    姜大校花说完这句话,留下懵逼的众人,便扬长而去。

    众人的脑袋上冒出一个大大的问号。

    什么鬼?就算是姜大校花要休息,不应该也是由陆涛接手么?交给苏飞是什么意思?

    苏飞也是一脸懵逼,他虽然放出豪言壮志,但不应该是辅助姜大队长夺得冠军么?怎么好像摇身一变成代理队长了?

    双方大眼瞪小眼,陆涛看着这人畜无害的哈士奇,完全猜不透姜大校花想干什么,这是直接摆烂了?

    但他秉承着对姜倾雪的信赖,陆涛还是按下心中的疑惑,静观其变。

    “那啥……咳咳,诸位,能不能先跟我说下模型的进度?”

    苏飞一脸尴尬。

    没错,他压根不知道模型做到哪一步了,毕竟之前就是个干杂物的。

    周东雨:“强化学习其实已经差不多完成了,现在还差一个核心算法,人脑信号和手臂运转之间的交互算法,完成这个就差不多了。”

    陆涛皱眉:“我这边也是如此,机械化手臂的数学模型我也已经建好,但东雨那边的交互算法需要我这边理论证明。”

    齐盛:“我这边就差手指的动作建模了,建好模可以直接输入到强化学习中。”

    苏飞思索了一会儿,目前看来这篇论文的核心两个算法已经完成一个,齐盛的工作差不多结束了,剩下的只有一个交互算法的设计。

    交互算法本质就是信号转换,信号转换的根源来自于脑信号,苏飞处理好的脑信号数据有四种信号,那么最主要的是……

    “特征融合?”

    苏飞点出了这个算法最关键的一点。

    周东雨和陆涛惊异地看了他一眼,点点头,心中暗道这人思维有些敏捷,这么一会儿就看出本质问题。

    只要能有效提取四种不同的信号蕴含的关键信息,这个交互算法的核心就完成了。

    苏飞问道:“你们原先的方桉是什么?”

    周东雨:“原先打算先直接拼接试试……”

    直接拼接?

    苏飞一愣,这个我熟啊!他的ELMo模型的改进,不就是因为TagLM是直接拼接么?

    “直接拼接虽然简单,但效果恐怕不是很好。”

    周东雨一脸不信,你不试试怎么知道。

    陆涛也是紧皱着眉,倒不是他不同意苏飞的想法,而是他想不出什么其他比较好的特征融合方法,他是知道拼接法效果平平,但这个方法适合大部分建模,而且目前找不到更好的方法。

    苏飞看着二人质疑的目光,默默打开了电眼逼人。

    这个技能自苏飞入手后就没有使用过,凭借精神力和魅力增强话语的说服力。

    平常苏飞也用不到,毕竟他太咸鱼了,但如果是在这种场合,简直再适合不过。

    在苏飞打开电眼逼人的那一刻,陆涛和周东雨突然就觉得眼前这个平时总是带着咸鱼眼神、有些憨憨傻傻的家伙彷佛变了,甚至他们都有种温度降低的错觉。

    卧槽,怎么感觉是姜倾雪站在那?

    这哈士奇怎么像变温动物了?

    “等我十分钟。”

    苏飞拿出一张A4纸,理了理自己的思路。

    针对特征融合问题,他在改善TagLM的时候有考虑过这个问题,当时有考虑过特征融合这个方向,但是在姜大小姐的点拨下,他觉得直接改模型结构是一个更好的选择。

    倒是没想到在这里用上了那时候的想法。

    ‘购买灵感激发卡。’

    随着系统积分下降1000,一张澹蓝色的卡入手。

    ‘当时的想法是以对抗式训练融合特征,用在这里正合适,用对抗式训练把不同特征信息映射到同一语义空间……’

    顺着这个思路,苏飞果断使用灵感激发卡。

    又是那熟悉的感觉,一股庞大的信息流涌入,苏飞闭上眼睛,渐渐接受所有信息。

    苏飞这副样子不仅是陆涛和周东雨看得一脸迷茫,连白珊珊和齐盛也都疑惑地看着苏飞。

    这是怎么滴,要准备跳大神做法了?

    不过基于苏飞那强大的气场,众人还是没有打扰。

    约莫两分钟,苏飞勐然睁眼,飞速地在A4纸上沙沙地写下一个个公式、画下一个个结构,那起舞的笔和快的飞起的手看的众人一阵懵逼。

    这到底在干什么?

    陆涛忍不住上前,当他看到A4纸上的内容时表情一滞,随后便是紧锁眉头,然后眉头舒展,又变成目瞪狗呆。

    涛哥这是表演变脸呢?

    周东雨也是好奇地凑上前,然后他最终也变成了目瞪狗呆。

    这人怕是神仙吧?

    这是留在陆涛和周东雨心中唯一的一个想法。

    苏飞不只是把算法设计这一块的模型结构写的明明白白,甚至连数学证明过程也是写的详细无比,详细到让陆涛甚至怀疑还需要他干什么。

    齐盛和白珊珊不懂这一块,但也不明觉厉。

    良久,苏飞放下笔,他瞅了眼时间,用时十一分钟。

    比上次自己整理思路和书写公式居然慢了两分钟,看来自己这段时间有些怠惰了啊。

    “这是我基于许冰教授的《Geive Adversarial s》,也就是GAN这个模型,所构想的一种特征融合方法,我长话短说,尽快讲明白。”

    周东雨和陆涛立马搬了两个小凳子,在苏飞身边坐好,乖巧.jpg。

    “GAN其实就是利用自我对抗机制来解决问题,这点我想你们也明白,我就不多解释了。”

    陆涛和周东雨点头,这么经典的论文他们当然看过。

    GAN的功能很简单,就是造假和打假。

    自己打自己的假,以我之矛攻我之盾。

    就比如说造假币,如果我造的假币被自己打假成功,那就惩罚我精进造假币的技术,如果没打假成功,那就惩罚我精进打假的技术。

    最后造假能力和打假能力都得到了提升,就能造出彷真度很高的假币。

    这种想法无异于左脚踩右脚,许多人对此嗤之以鼻。

    但没想到吧,人家左脚踩右脚还真能上天,GAN这篇论文直接封神,在各领域被广泛应用。

    所以说啊,有时候天马行空的想法真不一定不能实现。

    “……所以我的想法是,我们把四种信号输入GAN,只要GAN对这四种信号判别不出谁真谁假,那就说明这四种信号已经杂糅为了一体,也就是说特征完美融合!”

    在电眼逼人的加持下,苏飞的气场宛如像姜倾雪一般,配上这个天才般的想法,全场噤若寒蝉。

    苏飞说完,问了句:“听懂了么?”

    周东雨小鸡啄米般的点头:“哦哦,大神,听懂了。”

    陆涛:“也就是说只要GAN对四种信号的预测准确率各达到百分之二十五就是特征融合的达成……这想法恐怕能直接发一篇顶会啊。”

    这位数学系的学神凝视着苏飞,他实在感觉不可思议,他们头痛了一天的问题,这人十分钟就解决了。

    不是啊,你这么牛逼,为什么要去数据预处理啊?

    额,是我和东雨让他去担任数据预处理的……那没事了。

    苏飞:“然后在模型训练上,我还有个想法。”

    还有想法?

    陆涛心惊肉跳。

    苏飞:“我想采取预训练算法,反正京大的数据库足够大,够我们预训练了。”

    周东雨小声提了句:“可是目前预训练算法最火的模型TagLM是基于拼接的,恐怕不适合。”

    “用ELMo,这个模型应该是上周入库的,现在应该可以查到。”

    苏飞提出用自己的模型是因为原代码他还留着呢,甚至现在能直接用,节省时间。

    ELMo?

    周东雨一脸迷茫,啥玩意,小可爱埃蒙?

    但既然这位大神这么说了,周东雨还是打开论文库好好查了下。

    AAAI的论文?上周才入库?

    我靠,这位大神是天天查最新论文还是咋滴,一周前的论文都知道。

    这一看吓一跳,才出来一周,引用量已经飙上1000了。

    周东雨不禁感叹了一句:“看来这作者也是个神仙呐。”

    白珊珊小声提醒了句:“这作者Fei Su是不是苏飞同学……”

    众人:“……”

    说好的哈士奇呢?!

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