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第137章 图像系统变慢了3
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片刻之后，林熠提议按照朱政委的指示，紧急召集所有人员召开会议。
杜青禾也借此机会从先前的尴尬中解脱出来，她脸上洋溢出甜美的笑意，望向林熠的眼神中透露出几分调皮与挑衅。
“林专家，动作得快点儿呀，你们公司的图像分析系统怎么突然变得像乌龟一样慢吞吞的，卡得让人心急如焚。”
她轻轻摇了摇头，故作无奈地继续说道：
“你得赶紧想办法解决这个问题才行啊，要是连这点小活儿都干不了，我看你怎么向我们的领导交代。”
杜青禾的话语中透露出几分俏皮与戏谑，仿佛是在和林熠开一个小玩笑。
而林熠则微微一愣，似乎没想到这位警官在严肃的外表下，还有着如此可爱的一面。
她身上警官的威严，突然消失不见了。
林熠没有过多去解读其中的缘由，担心不小心造成“袭警”带来不必要的麻烦。
迅速拿起手机，向负责系统运维技术支持的小伙伴们发送了开会的通知。
没过多久，七位技术精英齐聚一堂，共同面对图像应用系统的问题。
技术支持组长小汪首先发言，“老板，我们早上一到分局，就立即对那十台电脑的资源分配情况进行了详细的检查，同时也对网络速度状况进行了全面的测试。”
“经过检测，我们发现百兆网卡网络速度稳定，路由器、网络交换机等网络设备也运行良好，没有出现任何异常。”
“接着，我们又对系统集群中的那十台电脑的cpU和内存资源消耗状况进行了深入的分析。经过仔细的核查，我们确实发现了一些问题，但具体的情况还需要进一步的分析和讨论。”
“而系统集群的那十台电脑的cpu和内存资源消耗状况，百分之三百，一直处于高位，超负荷运行状态。”
“同时还分析了系统日志情况，系统运行中，各进程之间的资源分配比较均匀，并没有出现因为某一个进程或者线程出现阻塞，导致整个系统处于临崩的边界。”
“之前，我们在公司拿过同等数量的服务器做过压力和性能测试，这个数量的数据导入并没有出现类似的性能问题。”
“随后，我们几人也把公司的服务器和公安分局运行的十台电脑，进行硬件配置对比。”
“比较之后发现分局这边硬件配置远比公司那边的低的太多了，我们初步认为问题的出现是资源不够。”
“分局这边的系统资源急需补充一定数量的节点数。”
听完小汪的问题汇报之后，林熠表情淡然，心中早有预案，胸有成竹，坐在张沫身边，快速打开电脑连接网络查看图像系统整体运行状况。
林熠经过一番深入的排查，终于找到了系统定位问题的根源，这与团队里几位小伙伴之前的描述不谋而合。
为了确保图像系统能够在高负载下保持高效且稳定的运行，林熠巧妙地运用了生产者与消费者模式的异步处理机制，为系统注入了强大的生命力。
系统的运行过程被精心划分为两个阶段，通过精巧设计的队列管道，实现了图像特征向量化与特征数据入库的端对端无缝对接。
然而，当启动调度任务时，情况却变得复杂起来。
数以万计的线程如同潮水般涌入队列，它们静静地等待着，直到前面的线程完成任务，释放出宝贵的资源。
林熠深知，如果继续让如此庞大的线程数量在队列中拥挤不堪，不仅会影响系统的整体性能，还可能引发一系列不可预知的问题。
因此，他陷入了沉思，思考着如何在保证系统稳定性的前提下，有效降低启动任务队列的数量。
经过一番深思熟虑和仔细分析，林熠渐渐得出一个结论：除非拥有高性能的GpU作为强大后盾，否则想要提升系统的性能与运行效率，似乎只能另辟蹊径。
在缺乏GpU支持的情况下，我们似乎只能依靠增加集群的节点数量来解决问题。
这样一来，通过引入更多充盈的cpU和内存硬件资源，就可以有效地分担系统整体运行负荷，从而避免性能瓶颈的出现。
当然，在图像分析系统中，集群计算的实现方式本身就采用了多维度网格并行计算模式。
这种模式能够在一定程度上提高计算效率，但要想真正达到理想的效果，还需要我们在硬件资源上做出更为明智的选择和配置。
与此同时，这些前沿技术如同璀璨繁星般纷纷绽放，图计算与向量特征数据库等尖端科技也被巧妙地运用其中。
这一系列技术的融合与运用，在业界堪称一场技术革命，引领着整个It领域的发展方向。
按照时间脉络来看，这些技术原本应该是十年后的产物，那时硬件芯片技术将达到一个新的高度，它们才会逐渐崭露头角。
这样的操作，不仅展示了团队在技术创新上的卓越能力，更让整个It领域为之震撼。
就目前十台普通高配置的pc电脑，显卡内存容量仅有的几十k，一下上百万条图像数据，进行图像特征向量化。
从系统运行状况来说，承载这么大的计算量，对于普通pc电脑组成的小集群的确有些勉为其难。
小团队特种兵小米加步枪想要打下大城镇很不现实。
当然，这次算是系统在正式推广使用前，进行了一次高强度的压力测试，收获还是很多。
当前解决方案，首当其冲是必须增加硬件资源。
目前，我们手头上的这十台高配置pc电脑，虽然硬件规格不俗，但显卡内存容量却仅仅几十K，这对于接下来要处理的庞大任务来说，无疑是巨大的挑战。
想象一下，我们即将面对的是上百万条图像数据，需要将其进行图像特征向量化，这对于这些普通的pc电脑组成的小集群而言，无疑是沉重的负担。
就像一支小团队的特种兵，虽然他们英勇善战，装备精良，但面对一座坚固的大城镇，仅凭小米加步枪，想要攻下它，几乎是不可能的。
我们当前的处境亦是如此，尽管我们有着满腔的热情和坚定的决心，但硬件资源的限制却让我们在面对如此庞大的计算量时，显得有些力不从心。
然而，正是这样的挑战，让我们有机会对系统进行一次高强度的压力测试。
就像战争中的演习一样，虽然过程艰辛，但收获却是无法估量的。
通过这次测试，我们不仅能够深入了解系统的性能和瓶颈所在，还能为后续的优化和改进提供宝贵的经验和数据支持。
因此，当前的首要解决方案，便是寻找更为高效的算法和优化手段，以提升系统的处理能力和效率。
同时，我们也需要积极寻求更多的硬件资源支持，以便更好地应对未来的挑战。
简单来说，当务之急是补充电脑设备，初步估算至少需要新增三十台。
林熠条理清晰地将问题及其解决思路向杜青禾和张沫阐述了一遍。
两人聚精会神地听着，不时点头表示理解。
随后，杜青禾和张沫联手，将会议内容整理成一份详细的会议纪要和问题解决方案报告。
他们字斟句酌，力求准确传达会议的每一个要点和林熠的解决思路。
会议一结束，杜青禾和张沫便带着这两份精心准备的报告，找到了周牧和朱振国。
他们全面地汇报了系统运行存在的问题，以及林熠提出的解决方案。
林熠也紧随其后，一同前来协助解释相关问题。
他耐心细致地回答了周牧和朱振国的疑问，确保他们能够充分理解并认可解决方案。
整个汇报过程紧张而有序，大家围绕问题展开深入的讨论和交流。
片刻之后，林熠提议按照朱政委的指示，紧急召集所有人员召开会议。
杜青禾也借此机会从先前的尴尬中解脱出来，她脸上洋溢出甜美的笑意，望向林熠的眼神中透露出几分调皮与挑衅。
“林专家，动作得快点儿呀，你们公司的图像分析系统怎么突然变得像乌龟一样慢吞吞的，卡得让人心急如焚。”
她轻轻摇了摇头，故作无奈地继续说道：
“你得赶紧想办法解决这个问题才行啊，要是连这点小活儿都干不了，我看你怎么向我们的领导交代。”
杜青禾的话语中透露出几分俏皮与戏谑，仿佛是在和林熠开一个小玩笑。
而林熠则微微一愣，似乎没想到这位警官在严肃的外表下，还有着如此可爱的一面。
她身上警官的威严，突然消失不见了。
林熠没有过多去解读其中的缘由，担心不小心造成“袭警”带来不必要的麻烦。
迅速拿起手机，向负责系统运维技术支持的小伙伴们发送了开会的通知。
没过多久，七位技术精英齐聚一堂，共同面对图像应用系统的问题。
技术支持组长小汪首先发言，“老板，我们早上一到分局，就立即对那十台电脑的资源分配情况进行了详细的检查，同时也对网络速度状况进行了全面的测试。”
“经过检测，我们发现百兆网卡网络速度稳定，路由器、网络交换机等网络设备也运行良好，没有出现任何异常。”
“接着，我们又对系统集群中的那十台电脑的cpU和内存资源消耗状况进行了深入的分析。经过仔细的核查，我们确实发现了一些问题，但具体的情况还需要进一步的分析和讨论。”
“而系统集群的那十台电脑的cpu和内存资源消耗状况，百分之三百，一直处于高位，超负荷运行状态。”
“同时还分析了系统日志情况，系统运行中，各进程之间的资源分配比较均匀，并没有出现因为某一个进程或者线程出现阻塞，导致整个系统处于临崩的边界。”
“之前，我们在公司拿过同等数量的服务器做过压力和性能测试，这个数量的数据导入并没有出现类似的性能问题。”
“随后，我们几人也把公司的服务器和公安分局运行的十台电脑，进行硬件配置对比。”
“比较之后发现分局这边硬件配置远比公司那边的低的太多了，我们初步认为问题的出现是资源不够。”
“分局这边的系统资源急需补充一定数量的节点数。”
听完小汪的问题汇报之后，林熠表情淡然，心中早有预案，胸有成竹，坐在张沫身边，快速打开电脑连接网络查看图像系统整体运行状况。
林熠经过一番深入的排查，终于找到了系统定位问题的根源，这与团队里几位小伙伴之前的描述不谋而合。
为了确保图像系统能够在高负载下保持高效且稳定的运行，林熠巧妙地运用了生产者与消费者模式的异步处理机制，为系统注入了强大的生命力。
系统的运行过程被精心划分为两个阶段，通过精巧设计的队列管道，实现了图像特征向量化与特征数据入库的端对端无缝对接。
然而，当启动调度任务时，情况却变得复杂起来。
数以万计的线程如同潮水般涌入队列，它们静静地等待着，直到前面的线程完成任务，释放出宝贵的资源。
林熠深知，如果继续让如此庞大的线程数量在队列中拥挤不堪，不仅会影响系统的整体性能，还可能引发一系列不可预知的问题。
因此，他陷入了沉思，思考着如何在保证系统稳定性的前提下，有效降低启动任务队列的数量。
经过一番深思熟虑和仔细分析，林熠渐渐得出一个结论：除非拥有高性能的GpU作为强大后盾，否则想要提升系统的性能与运行效率，似乎只能另辟蹊径。
在缺乏GpU支持的情况下，我们似乎只能依靠增加集群的节点数量来解决问题。
这样一来，通过引入更多充盈的cpU和内存硬件资源，就可以有效地分担系统整体运行负荷，从而避免性能瓶颈的出现。
当然，在图像分析系统中，集群计算的实现方式本身就采用了多维度网格并行计算模式。
这种模式能够在一定程度上提高计算效率，但要想真正达到理想的效果，还需要我们在硬件资源上做出更为明智的选择和配置。
与此同时，这些前沿技术如同璀璨繁星般纷纷绽放，图计算与向量特征数据库等尖端科技也被巧妙地运用其中。
这一系列技术的融合与运用，在业界堪称一场技术革命，引领着整个It领域的发展方向。
按照时间脉络来看，这些技术原本应该是十年后的产物，那时硬件芯片技术将达到一个新的高度，它们才会逐渐崭露头角。
这样的操作，不仅展示了团队在技术创新上的卓越能力，更让整个It领域为之震撼。
就目前十台普通高配置的pc电脑，显卡内存容量仅有的几十k，一下上百万条图像数据，进行图像特征向量化。
从系统运行状况来说，承载这么大的计算量，对于普通pc电脑组成的小集群的确有些勉为其难。
小团队特种兵小米加步枪想要打下大城镇很不现实。
当然，这次算是系统在正式推广使用前，进行了一次高强度的压力测试，收获还是很多。
当前解决方案，首当其冲是必须增加硬件资源。
目前，我们手头上的这十台高配置pc电脑，虽然硬件规格不俗，但显卡内存容量却仅仅几十K，这对于接下来要处理的庞大任务来说，无疑是巨大的挑战。
想象一下，我们即将面对的是上百万条图像数据，需要将其进行图像特征向量化，这对于这些普通的pc电脑组成的小集群而言，无疑是沉重的负担。
就像一支小团队的特种兵，虽然他们英勇善战，装备精良，但面对一座坚固的大城镇，仅凭小米加步枪，想要攻下它，几乎是不可能的。
我们当前的处境亦是如此，尽管我们有着满腔的热情和坚定的决心，但硬件资源的限制却让我们在面对如此庞大的计算量时，显得有些力不从心。
然而，正是这样的挑战，让我们有机会对系统进行一次高强度的压力测试。
就像战争中的演习一样，虽然过程艰辛，但收获却是无法估量的。
通过这次测试，我们不仅能够深入了解系统的性能和瓶颈所在，还能为后续的优化和改进提供宝贵的经验和数据支持。
因此，当前的首要解决方案，便是寻找更为高效的算法和优化手段，以提升系统的处理能力和效率。
同时，我们也需要积极寻求更多的硬件资源支持，以便更好地应对未来的挑战。
简单来说，当务之急是补充电脑设备，初步估算至少需要新增三十台。
林熠条理清晰地将问题及其解决思路向杜青禾和张沫阐述了一遍。
两人聚精会神地听着，不时点头表示理解。
随后，杜青禾和张沫联手，将会议内容整理成一份详细的会议纪要和问题解决方案报告。
他们字斟句酌，力求准确传达会议的每一个要点和林熠的解决思路。
会议一结束，杜青禾和张沫便带着这两份精心准备的报告，找到了周牧和朱振国。
他们全面地汇报了系统运行存在的问题，以及林熠提出的解决方案。
林熠也紧随其后，一同前来协助解释相关问题。
他耐心细致地回答了周牧和朱振国的疑问，确保他们能够充分理解并认可解决方案。
整个汇报过程紧张而有序，大家围绕问题展开深入的讨论和交流。